Acerca de este Curso

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Laboratorios de Coursera
Nivel intermedio

S​ome experience in C/C++ programming

Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • S​tudents will learn to develop software that can be run in computational environments that include multiple CPUs and GPUs.

  • S​tudents will develop software that uses CUDA to create interactive GPU computational processing kernels for handling asynchronous data.

  • Students will use CUDA, hardware memory capabilities, and algorithms/libraries to solve programming challenges including image processing.

Habilidades que obtendrás

  • Cuda
  • Algorithms
  • C/C++
  • GPU
  • Nvidia
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ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
4 horas para completar

Course Overview

4 horas para completar
3 videos (Total 11 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
2
Semana 2
10 horas para completar

Multiple CPU/GPU Systems

10 horas para completar
7 videos (Total 32 minutos)
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

CUDA Events and Streams

4 horas para completar
5 videos (Total 28 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4
Semana 4
5 horas para completar

Sorting Using GPUs

5 horas para completar
11 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Acerca de Programa especializado: GPU Programming

GPU Programming

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.