Acerca de este Curso

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Nivel principiante

N​one

Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Machine Learning
  • regression
  • Statistical Hypothesis Testing
  • medical data
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
3 horas para completar

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

3 horas para completar
9 videos (Total 30 minutos), 5 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
5 horas para completar

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

5 horas para completar
8 videos (Total 35 minutos), 5 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

2 horas para completar
6 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
3 horas para completar

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

3 horas para completar
1 video (Total 4 minutos)

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: AI for Scientific Research

AI for Scientific Research

Preguntas Frecuentes

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