Acerca de este Curso

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Aprox. 16 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Identify and use core technologies required to support effective MLOps.

  • Configure and provision Google Cloud architectures for reliable and effective MLOps environments.

  • Adopt the best CI/CD practices in the context of ML systems.

  • Implement reliable and repeatable training and inference workflows.

Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Aprox. 16 horas para completar
Español (Spanish)

ofrecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
13 minutos para completar

Introducción a MLOps Fundamentals

13 minutos para completar
1 video (Total 1 minutos), 2 lecturas
Semana
2
Semana 2
25 minutos para completar

Cuándo y por qué emplear las MLOps

25 minutos para completar
3 videos (Total 15 minutos)
Semana
3
Semana 3
7 horas para completar

Información sobre los componentes principales de Kubernetes (opcional)

7 horas para completar
26 videos (Total 98 minutos)
Semana
4
Semana 4
2 horas para completar

Introducción a AI Platform Pipelines

2 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.