Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Sequence in calculus up through Calculus II (preferably multivariate calculus) and some programming experience in R.

Aprox. 48 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Explain why probability is important to statistics and data science.

  • See the relationship between conditional and independent events in a statistical experiment.

  • Calculate the expectation and variance of several random variables and develop some intuition.

Habilidades que obtendrás

  • Probability
  • central limit theorem
  • continuous random variables
  • Bayes' Theorem
  • discrete random variables
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Universidad de Colorado en Boulder

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This Course is part of an online degree program offered by the Universidad de Colorado en Boulder. When you enroll in a for-credit non-degree course through the university and complete it online, it counts as credit hours towards a degree at CU-Boulder. All you have to do is apply through the university.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Descriptive Statistics and the Axioms of Probability

9 horas para completar
3 videos (Total 51 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Conditional Probability

7 horas para completar
2 videos (Total 52 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

8 horas para completar

Discrete Random Variables

8 horas para completar
4 videos (Total 78 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Continuous Random Variables

9 horas para completar
4 videos (Total 97 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre PROBABILITY THEORY: FOUNDATION FOR DATA SCIENCE

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Acerca de Programa especializado: Data Science Foundations: Statistical Inference

Data Science Foundations: Statistical Inference

Preguntas Frecuentes

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