Acerca de este Curso

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Stanford's "Introduction to Statistics" teaches you statistical thinking concepts that are essential for learning from data and communicating insights. By the end of the course, you will be able to perform exploratory data analysis, understand key principles of sampling, and select appropriate tests of significance for multiple contexts. You will gain the foundational skills that prepare you to pursue more advanced topics in statistical thinking and machine learning.
Topics include Descriptive Statistics, Sampling and Randomized Controlled Experiments, Probability, Sampling Distributions and the Central Limit Theorem, Regression, Common Tests of Significance, Resampling, Multiple Comparisons.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Basic familiarity with computers and productivity software
No calculus required

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

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Nivel principiante

Basic familiarity with computers and productivity software
No calculus required

Aprox. 15 horas para completar

Inglés (English)

Instructor

Calificación del instructor

4,55/5 (700 calificaciones)

Guenther Walther

Professor of Statistics

Department of Statistics

239.256 alumnos

1 curso

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(13,266 calificaciones)

Semana

1

Semana 1

2 horas para completar

Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data

2 horas para completar

10 videos (Total 30 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

Course Welcome2m

Meet Guenther Walther1m

Introduction1m

Pie Chart, Bar Graph, and Histograms6m

Box-and-Whisker Plot and Scatter Plot3m

Providing Context is Key for Statistical Analyses2m

Pitfalls when Visualizing Information1m

Mean and Median5m

Percentiles, the Five Number Summary, and Standard Deviation2m

[EXTRA] Industry Insight: Introduction to Andrew Radin3m

4 lecturas

Read First - Important Information About Your Course10m

Course Slides15m

Course Syllabus10m

Meeting You - Pre-Course Survey10m

2 ejercicios de práctica

Quick Quiz About the Requirements30m

Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data30m

Semana

2

Semana 2

1 hora para completar

Producing Data and Sampling

1 hora para completar

6 videos (Total 14 minutos)

1 hora para completar

Probability

1 hora para completar

8 videos (Total 27 minutos)

Semana

3

Semana 3

1 hora para completar

Normal Approximation and Binomial Distribution

1 hora para completar

10 videos (Total 27 minutos)

10 videos

The Normal Curve1m

The Empirical Rule2m

Standardizing Data and the Standard Normal Curve2m

Normal Approximation4m

Computing Percentiles with the Normal Approximation1m

The Binomial Setting and Binomial Coefficient4m

The Binomial Formula3m

Random Variables and Probability Histograms2m

Normal Approximation to the Binomial; Sampling Without Replacement3m

[EXTRA] Industry Insights: Opportunities in Life Sciences57s

1 ejercicio de práctica

The Normal Approximation for Data and the Binomial Distribution45m

1 hora para completar

Sampling Distributions and the Central Limit Theorem

1 hora para completar

9 videos (Total 23 minutos)

Semana

4

Semana 4

1 hora para completar

Regression

1 hora para completar

10 videos (Total 34 minutos)

10 videos

Prediction is a Key Task of Statistics1m

The Correlation Coefficient2m

Correlation Measures Linear Association4m

Regression Line and the Method of Least Squares2m

Regression to the Mean, The Regression Fallacy3m

Predicting y from x and x from y6m

Normal Approximation Given x2m

Residual Plots, Heteroscedasticity, and Transformations3m

Outliers and Influential Points4m

[EXTRA] Industry Insights: Challenges to Using Data Science in Medicine2m

1 ejercicio de práctica

Regression45m

Reseñas

4.5

397 reseña

5 stars
69,69 %
4 stars
20,63 %
3 stars
5,76 %
2 stars
2,23 %
1 star
1,66 %

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO STATISTICS

por BG8 de ene. de 2022

Challenging but a good overview of basic principles of statistics. Will allow me to read with a more critical eye figures that are used to support arguments.

por ST2 de oct. de 2021

The course is very informative and easy to understand. Each topic was explained clearly with examples. Hope that there will be an advanced course

por RT2 de jun. de 2022

The course content presenter is very experienced and he presented the material in very intutive way. Thank you very much Sir for sharing your knowledge and experience.

por RA6 de ago. de 2022

Very useful for anyone interested in basic concepts of statistics and statistical inference. It prepares one to enrol for more advanced courses like Machine Learning.

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Introduction to Statistics

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