Facial Expression Recognition with PyTorch

3.7
estrellas

13 calificaciones

ofrecido por
En este Proyecto guiado gratuito, tú:
2 hours
Ideal para principiantes
No se necesita descarga
Video de pantalla dividida
Inglés (English)
Solo escritorio

In this 2-hour long guided-project course, you will load a pretrained state of the art model CNN and you will train in PyTorch to classify facial expressions. The data that you will use, consists of 48 x 48 pixel grayscale images of faces and there are seven targets (angry, disgust, fear, happy, sad, surprise, neutral). Furthermore, you will apply augmentation for classification task to augment images. Moreover, you are going to create train and evaluator function which will be helpful to write training loop. Lastly, you will use best trained model to classify expression given any input image.

Requerimientos

Habilidades que desarrollarás

  • Deep Learning

  • Convolutional Neural Network

  • pytorch

  • classification

  • Computer Vision

Aprende paso a paso

En un video que se reproduce en una pantalla dividida con tu área de trabajo, tu instructor te guiará en cada paso:

Cómo funcionan los proyectos guiados

Tu espacio de trabajo es un escritorio virtual directamente en tu navegador, no requiere descarga.

En un video de pantalla dividida, tu instructor te guía paso a paso

Reseñas

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Preguntas Frecuentes